Консультации по RAG и базе знаний

Бот, который отвечает по внутренним статьям, привлекателен, но упирается в права доступа, качество источников и управление галлюцинациями. Мы помогаем сформулировать реалистичный MVP: какие данные индексировать, как разделить окружения и что контролировать до запуска для сотрудников или клиентов.

Что делаем

• разбор целей: поддержка, онбординг, самообслуживание по Confluence или другой БЗ;
• черновик архитектуры: источники, обновление индекса, модель прав и аудита;
• оценка рисков: утечки, некорректные ответы, зависимость от внешних API;
• дорожная карта: пилот, метрики, ответственные роли.

Услуга носит консультационный характер. Мы не гарантируем точность ответов языковых моделей и не заменяем юридическую оценку при работе с персональными данными и коммерческой тайной.

С чем сочетать

Эффективнее, когда контент уже приведён в порядок или запланирован аудит, а поставка документации стабилизирована через DocOps. Техническую подготовку данных можно усилить автоматизацией выгрузок.

Кому подходит

Командам, которые рассматривают RAG поверх Confluence, Notion или репозитория с Markdown и хотят избежать типовых ошибок на этапе пилота.

Запросить консультацию